Правила применения рекомендательных технологий
Введение
Настоящие Правила разработаны в соответствии с пунктом 2 части 1 статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и представляют собой дополнение к основным нормативным документам Сайта, таким как Пользовательское соглашение, Положение об обработке и защите персональных данных и иным документам, регулирующие отношения между ООО "Легус" и его Пользователями.
Для получения юридически значимой информации, касающейся применения рекомендательных технологий, можно обратиться в ООО "Легус" по адресу электронной почты: sales@legus-nsk.ru.
Основные понятия
- Сайт — интернет-ресурс, мобильное приложение или иная цифровая платформа ООО "Легус", на которой размещается информация о продуктах, акциях и других предложениях.
- Рекомендательные технологии — программные инструменты, работающие на основе сбора, анализа и обработки пользовательских данных, с целью предоставления наиболее релевантной информации для пользователей, находящихся на территории Российской Федерации.
- Пользователь — любое физическое лицо, взаимодействующее с ООО "Легус" и использующее информацию, размещённую на Сайте, независимо от наличия авторизации.
- Рекомендация — отображение на Сайте информации, предполагаемо представляющей интерес для конкретного пользователя, исходя из анализа его поведения.
- Cookie-файлы — небольшие информационные фрагменты, передаваемые в браузер при посещении сайта, предназначенные для идентификации, хранения пользовательских предпочтений и упрощения взаимодействия с сайтом. Они также применяются для статистического анализа и показа целевой рекламы.
- Персонализированные рекомендации — предложения, создаваемые на основании индивидуальной активности пользователя на Сайте (например, просмотренные товары или добавления в корзину).
- Неперсонализированные рекомендации — предложения, основанные на общих закономерностях и логике разделов сайта, без учёта конкретных интересов пользователя.
Информация, используемая для рекомендаций
Для формирования подборок и рекомендаций используются поведенческие данные, собираемые в ходе посещения и взаимодействия с Сайтом.
Применяемые алгоритмы анализируют следующую информацию:
- история поисковых запросов;
- просмотренные товары и категории;
- добавление товаров в корзину или список избранного;
- cookie-файлы;
- геопозиция и указанный регион;
- параметры устройства пользователя;
- сведения, указанные в личном кабинете (если зарегистрирован);
- история предыдущих заказов;
- данные о сетевом подключении.
Принципы функционирования рекомендательных технологий
ООО "Легус" применяет алгоритмы рекомендаций для формирования как индивидуальных, так и стандартных предложений на основании пользовательской активности. Формирование рекомендаций включает следующие этапы:
Сбор информации о поведении
Данные о действиях пользователя фиксируются в технических логах и сохраняются в системах внутреннего хранения Сайта. Эти данные используются для последующего анализа.
Обработка информации и создание рекомендаций
Аналитические механизмы формируют картину интересов пользователя. Например, если был проявлен интерес к определённой категории товаров, то для составления подходящих предложений могут учитываться история покупок, регион доступности товаров, рейтинги и отзывы.
На основе анализа создаются подборки, которые отображаются на Сайте или отправляются по различным каналам (электронная почта, SMS, мессенджеры и др.). При этом использование рекомендаций является полностью добровольным: пользователь может как принять, так и проигнорировать предлагаемые материалы.





